Rejoignez-nous pour une session de lab 100 % pratique et immersive !
Vous rencontrez des défis en matière de coût, performance et scalabilité sur Kubernetes chez les hyperscalers ?
Rejoignez notre Hands-On Lab Cast AI et apprenez à automatiser l’optimisation de vos clusters en toute simplicité.
Au cours de cette session interactive, vous bénéficierez d’une mise en pratique concrète avec les puissantes fonctionnalités d’automatisation de Cast AI, de l’enregistrement des clusters à l’autoscaling et au rightsizing des workloads.
Agenda du lab
Passez de la théorie à la pratique ! Vous travaillerez directement avec la plateforme Cast AI et des clusters GKE pour :
🔹 Mise en place de votre environnement
☑️ Préparation d'un cluster Kubernetes sur GKE
☑️ Déploiement d'applications réalistes pour des tests concrets
🔹 Connexion à la plateforme Cast AI
☑️ Intégration de votre cluster à Cast.aI
☑️ Installation automatique des composants d'optimisation
🔹 Analyse et découverte des opportunités
☑️ Exploration du dashboard et des métriques en temps réel
☑️ Identification immédiate des économies potentielles
☑️ Découverte des workloads compatibles instances Spot
☑️ Visualisation des écarts entre ressources allouées et réellement utilisées
🔹 Activation des fonctionnalités d'optimisation
☑️ Déverrouillage des fonctionnalités Premium
☑️ Passage en mode optimisation active
🔹 Configurer l'autoscaling intelligent
☑️ Configuration de l'autoscaler
☑️ Définition des politiques de provisionnement
☑️ Activation de la gestion intelligente des instances Spot
☑️ Mise en place de la suppression automatique des nœuds inutilisés
🔹 Rebalancing et optimisation continue
☑️ Reconstruction automatique de votre cluster avec des instances optimales
☑️ Remplacement intelligent des nœuds par des alternatives plus économiques
☑️ Planification du rebalancing récurrent
🔹 Test de charge en conditions réelles
☑️ Simulation d'un pic de trafic important
☑️ Validation de la réactivité face aux montées en charge
☑️ Analyse du comportement en période critique
🔹 Rightsizing des workloads
☑️ Activation du dimensionnement vertical automatique
☑️ Optimisation fine des ressources
Plus d'informations
Lieu : Zoom + Instruqt lab + GKE
Date : Mardi 27 janvier 2026 - 10h00 à 12h00
Inscription au lab en distanciel